MODELOS DE LOS DATOS Y FUNCIONES DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

MODELOS DE LOS DATOS Y FUNCIONES DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 

Un SIG Información está compuesto por 5 subsistemas:

Ø   El proceso de adquisición de datos usualmente involucra la interpretación de imágenes aeroespaciales, observaciones de campo y la localización de datos existentes en diferentes localidades u organismos.

Ø   El proceso de entrada cubre todos los aspectos de transformación de los datos desde su forma existente (analógica o electrónica) a una que pueda ser utilizada por el SIG. Este proceso es una labor tediosa, intensiva con una alta probabilidad de error.

Subsistema de base de datos:

Ø  La calidad de la información obtenida a través del SIG depende en gran medida de la calidad y precisión de los datos introducidos.

Subsistema de adquisición y entrada de datos:

Ø  Una base de datos geográfica describe una colección de entidades las cuales tienen una ubicación permanente sobre el mismo espacio global; dimensionado.

Ø  Normalmente es una mezcla de entidades espaciales las cuales podrían cambiar en el tiempo.

Sistema de manejo de datos:

Ø   Este tiene el propósito de almacenar, organizar y recuperar los datos requeridos para producir información útil.

Ø   Este subsistema está relacionado con las operaciones de análisis necesarias para satisfacer los requerimientos de un sistema especifico. Por ejemplo las mediciones de áreas o cálculos de distancias, comparación de múltiples conjuntos de datos etc.

Ø   Una de las características de un SIG es la capacidad de generación de los diversos modelos de simulación, predicción y decisión que pueden ser utilizados para realizar proyecciones con base en situaciones actuales.

Subsistema de salida de datos:

Ø   Consiste en la presentación de los resultados obtenidos del análisis y modelación de los datos. Estos productos podrán ser una forma de mapas, tablas de valores o de textos en copias duras (papel) o en copias blandas (archivos electrónicos). Los cuales serian productos útiles tanto para los usuarios como para los usuarios como para análisis de datos.

Datos que manipula un SIG:

Ø   Base de datos geográfica: Una base de datos es un conjunto de archivos que contienen datos en el mínimo de redundancia, los cuales pueden ser compartidos por diferentes usuarios. Una base de datos geográfica es un conjunto de datos espaciales y datos descriptivos correlacionados entre sí a través de una misma identificación geográfica.

En consecuencia una base de datos geográfica almacena información para ser utilizada con múltiples propósitos y para múltiples usuarios (Pérez, 1993)

Ø   Base de datos grafica: La información espacial incluye atributos, localización espacial, extensión y configuración. Las entidades geográficas se dividen convencionalmente en datos puntuales (0-dimensiones), lineales (1-dimensión), superficiales (2-dimensiones), y de volumen (3-dimensiones)

El primer paso hacia la creación del dato geográfico implica el establecimiento de un modelo conceptual relativo a cómo se ha de interpretar la realidad geográfica. Se trata de conceptualizar el espacio estudiado, la variable tratada y la variación de esta a lo largo del espacio. Este modelo geográfico es un esquema mental que constituye una forma particular de entender el hecho geográfico en sí, pero que todavía no incorpora elementos relativos a su representación o almacenamiento.

Ø  Realidad perceptible (montañas, lagos, campos de cultivo, etc.). Nivel propio de los gestores preocupados por problemas de gestión y planificación del espacio.

Ø  Modelo conceptual: Nivel de los científicos (geógrafos, geólogos, ecólogos, etc.) que desarrollan, verifican o aplican teorías e hipótesis sobre variables y procesos que tienen lugar en el espacio.

Ø  Modelo lógico: Nivel de los técnicos en SIG que utilizan las herramientas del sistema para llevar a cabo, en el ordenador, las tareas requeridas por gestores o científicos. En lugar de trabajar con la realidad trabajan con representaciones de la misma que suelen ser de dos tipos: raster y vectorial. Deben decidir cuál es la más adecuada para representar las variables obtenidas en el desarrollo del modelo conceptual y cuáles son los procedimientos más adecuados para obtenerla con los datos de partida disponibles.

Ø  Modelo digital o estructura de datos: Nivel de informáticos, y desarrolladores de SIG cuya misión es optimizar las estructuras de datos utilizadas para almacenar la información y ampliar el repertorio de herramientas para cumplir en la medida de lo posible las necesidades de los científicos y técnicos en SIG.

Ø   Modelo ráster: En el modelo ráster, la zona de estudio se divide de forma sistemática en una serie de unidades mínimas (denominadas habitualmente celdas), y para cada una de estas se recoge la información pertinente que la describe.

La característica principal del modelo ráster le confiere gran parte de sus propiedades más interesantes, especialmente de cara al análisis, es su sistematicidad. La división del espacio en unidades mínimas se lleva a cabo de forma sistemática de acuerdo con algún patrón, de tal modo que existe una relación implícita entre las celdas, ya que estas son contiguas entre sí, cubren todo el espacio, y no se solapan. Por tanto, la posición de una celda depende de la de las restantes, para así conformar en conjunto toda la malla regular que cumple las anteriores características. Dicho de otro modo, el orden propio de las celdas, presente gracias a la división sistemática realizada, aporta un elemento adicional que las relaciona entre sí.

Ø   Modelo vectorial: El otro modelo principal de representación es el modelo vectorial. En este modelo, no existen unidades fundamentales que dividen la zona recogida, sino que se recoge la variabilidad y características de esta mediante entidades geométricas, para cada una de las cuales dichas características son constantes. La forma de estas entidades (su frontera), se codifica de modo explicito, a diferencia del modelo ráster, donde venía implícita en la propia estructura de la malla.

Si el modelo ráster era similar al modelo conceptual de campos, el vectorial lo es al de entidades discretas, pues modeliza el espacio geográfico mediante una serie de primitivas geométricas que contienen los elementos más destacados de dicho espacio.